当您在使用云原生构建时，本质上是将构建任务下发到各构建集群中执行。集群以指定的 Docker 镜像作为构建环境执行构建任务。

配置方式

在流水线配置里指定 pipeline.runner.tags 属性，即可选择不同构建集群。指定 pipeline.runner.cpus 属性，即可配置需使用的最大 CPU 核数。 云原生构建会以实际分配的 核数 乘以 流水线的耗时，作为流水线使用的核时。

官方可用构建集群 tags 及可声明的 cpus 如下：

1. cnb:arch:amd64 代表 amd64 架构的 CPU 集群
   • cpus 可配置范围为 1 ~ 64，默认为 8
2. cnb:arch:arm64:v8 代表 arm64/v8 架构的 CPU 集群
   • cpus 可配置范围为 1 ~ 16，默认为 8
3. cnb:arch:amd64:gpu 代表 amd64 架构的 GPU 集群
   • cpus 固定为 32
   • GPU 显存最大为 96GB，共享模式
4. cnb:arch:amd64:gpu:L20 代表 amd64 架构的 GPU 集群
   • cpus 固定为 16
   • GPU 显存最大为 48GB，共享模式

示例：

main:
  push:
    # 指定在 amd64 架构构建集群上执行
    - runner:
        tags: cnb:arch:amd64
      stages:
        - name: uname
          script: uname -a
    # 指定在 arm64/v8 架构构建集群上执行
    - runner:
        tags: cnb:arch:arm64:v8
      stages:
        - name: uname
          script: uname -a

# 启动一个能使用 gpu 的远程开发环境
$:
  vscode:
    - runner:
        tags: cnb:arch:amd64:gpu
      services:
        - vscode